Результаты, которые меняют карьеру
Наша программа машинного обучения в финансах создана для тех, кто хочет получить конкретные навыки и применить их на практике. За 12 месяцев обучения студенты переходят от базового понимания к созданию собственных моделей прогнозирования.
Трансформация навыков
До обучения
- Анализ данных в Excel с базовыми формулами
- Интуитивные решения без математического обоснования
- Ограниченное понимание рыночных закономерностей
- Работа с готовыми отчетами без глубокого анализа
- Затруднения в прогнозировании трендов
После программы
- Создание регрессионных моделей на Python
- Статистически обоснованные инвестиционные решения
- Глубокое понимание факторов риска и доходности
- Автоматизация аналитических процессов
- Построение прогностических моделей для портфеля
Этапы профессионального развития
Месяцы 1-3: Фундамент
Изучение основ статистики и программирования на Python. Работа с библиотеками pandas и numpy. Первые проекты анализа финансовых временных рядов.
Месяцы 4-6: Практические модели
Построение регрессионных моделей для прогнозирования цен акций. Изучение методов валидации и оценки качества моделей. Работа с реальными данными Bloomberg и Yahoo Finance.
Месяцы 7-9: Продвинутые техники
Ансамблевые методы и регуляризация. Работа с большими данными и оптимизация алгоритмов. Создание торговых стратегий на основе ML-моделей.
Месяцы 10-12: Итоговый проект
Разработка собственной системы анализа рисков или портфельной оптимизации. Защита проекта перед экспертами. Получение рекомендаций для трудоустройства.