Часто задаваемые вопросы
Быстрые ответы на основные вопросы о машинном обучении в финансах. Получите краткую информацию и ссылки на подробные объяснения.
Что такое регрессионное машинное обучение в финансовой аналитике?
Регрессионные модели предсказывают числовые значения финансовых показателей - цены акций, курсы валют, кредитные риски. Они анализируют исторические данные для выявления закономерностей и построения прогнозов.
Какие требования для изучения финансового машинного обучения?
Базовые знания математики на уровне старших классов, понимание статистики и желание изучать программирование на Python. Опыт в финансах полезен, но не обязателен - мы обучаем с нуля.
Сколько времени занимает обучение и когда начинаются занятия?
Полная программа рассчитана на 8-12 месяцев при занятиях 3-4 раза в неделю. Следующий набор планируется на сентябрь 2025 года. Можно изучать материалы в собственном темпе с поддержкой преподавателей.
Нужна более подробная информация?
Наша команда готова ответить на специфические вопросы о применении машинного обучения в финансовых задачах. Мы объясним технические детали и поможем выбрать подходящий уровень обучения.
Задать вопрос эксперту
Техническая поддержка и консультации
Наш специалист Артём Володин помогает разобраться с техническими аспектами финансового моделирования. Он работает с регрессионными алгоритмами уже более 6 лет и может объяснить сложные концепции простым языком.